AI行業浪潮迭起，應用與研發實力成為判斷企業發展前景的金標準。近日，格靈深瞳披露2024年半年報，數據顯示，其在軌交運維、體育健康等領域收獲了業務增長，同時加碼研發，在大模型方面有所進展。

在收入方面，因2024年初，農業銀行提出全面信創需求，格靈深瞳產品需完成國產化適配和測試工作后方可供貨，而產品國產化測試驗證需要時間，導致產品交付延后，上半年對農業銀行的收入隨之減少。目前其產品已完成國產化適配并已通過農業銀行測試，正在推動國產化新產品上架銷售，后續收入兌現有望加速。

而在研發層面，格靈深瞳重點加強了對多模態大模型的投入，持續推動大模型賦能各業務線的研發和各場景產品的應用。在人工智能領域大范圍競爭帶來投入壓力的情況下，格靈深瞳的毛利率依然實現了優化，達到67.38%。

從整體來看，格靈深瞳的上半年實現了技術研發與業務開拓并重，為后續成長打下了良好基礎。

深挖應用潛力，體育業務新藍海拔高發展預期

AI很長一段時間內都是以尖端技術的形象參與市場估值，然而隨著基礎設施的逐步完善和市場參與者越來越多，其大規模應用逐漸鋪開。從價值體系來看，應用端也是AI行業的“倒金字塔頂”，前景最為廣闊。

中金公司首席經濟學家彭文生在7月舉行的2024世界人工智能大會上，預估了AI各個層面的市場價值，他估計到2030年中國AI算力與模型層市場規模約為5.2萬億人民幣，而產業端AI市場規模高達約9.4萬億人民幣。

從現實情況看，當前人工智能行業普遍面臨投入壓力，市場也更加重視其商業化能力。所以，AI的落地應用已成為頭等大事。例如，從全球人工智能及大模型相關融資案例看，單純的技術驅動型融資已經不再常見，更多資金流向了有可用產品、有較好的客戶收益表現、能真正融入業務流和工作流的實踐型企業。

正因為如此，格靈深瞳等企業在應用層面的進展也備受關注。現階段，憑借成熟的算法技術、深厚的迭代能力及對下游應用場景的深度理解，格靈深瞳已推動旗下產品在智慧金融、城市管理、智慧商業、軌交運維、體育健康等多個業務場景落地應用。上半年，其城市管理業務同比較為穩定，軌交運維業務取得增長，體育健康業務產品在市場拓展及推廣上取得了一定成果，同比增長較為顯著。

分業務表現來看，在智慧金融領域，格靈深瞳自主研發設計的智能化設備已覆蓋農業銀行上萬家網點，包含智能安保、智能運營、智能風控等多個金融業務場景。在城市管理領域，車路協同感知 MEC 產品已進行交付，同時車載視頻違規事件取證產品已在多省市開展試點。

在軌交運維領域，格靈深瞳自主研發的列車智能檢測平臺已經成功在高鐵和地鐵線路上實現落地應用。華泰證券近日發表研報指出，動車組高級修已進入密集期，后續有望持續為軌交設備行業貢獻增量。高鐵產業設備更新運維存在充足的景氣發展邏輯，格靈深瞳也將因此受益。

而最值得期待的藍海級機遇，還要數體育健康產業。今年5月底，格靈深瞳獲31家投資機構現場調研，多家機構看好其智慧校園體育項目的潛在市場機遇。

財報披露，格靈深瞳智慧校園體育產品深瞳阿瞳目，致力于打造學、練、賽、評、考一體化智慧校園體育解決方案，目前大規模應用于北京、河北等多個區縣的初中學業水平考試體育現場中，已經在首都北京做了全國第一個全視覺AI方案的體育中考落地方案，同時應用于北京某區的國家學生體質健康考試統測和某區的高中年級體育畢業會考等場景中。

另有新聞報道顯示，深瞳阿瞳目體育訓考系統在上半年的體育中考中實現大規模應用，包含京津冀地區共11場考試、5萬名考生，覆蓋了18萬人次、20余科目，單日考試人數最高達到2500人，使得平均考試時長相比往年縮短了1/3，大幅提升了考試效率和準確性。

從中不難發現，格靈深瞳在體育業務上存在很大想象空間。一方面，其潛在市場規模大、效益好，尚處于藍海階段。公開信息顯示，截至2023年末我國有學校將近50萬所，九年義務教育階段的學校將近20萬所，智慧體育服務的潛在需求極大。另一方面，格靈深瞳已經實現成熟的方案落地，具備了技術優勢和先發優勢，應用鋪開的速度或許會超過預期。

多條垂直賽道并行發展，格靈深瞳顯然可以視為AI技術產業化應用的一大典范。

重視技術耕耘，多模態大模型研發穩步推進

應用發展的動能，來自技術上的堅定投入。格靈深瞳對研發的重視，驅動了技術和產品的迭代，也幫助它能更及時地抓住市場機遇。

財報顯示，上半年，格靈深瞳的研發總投入額達9376.81萬元，同比增加21.68%。目前其研發人員數量占公司總人數的比例達到70.19%。

深厚的研發人才和技術積累，在持續擴充格靈深瞳的“技術池”。目前，格靈深瞳已形成了多模態大模型技術、3D 立體視覺技術、自動化交通場景感知與事件識別技術、大規模跨鏡追蹤技術、機器人感知與控制技術和沉浸式交互感知技術六大技術方向，并擁有多項自主知識產權。

此外，格靈深瞳積極擁抱AIGC浪潮，在計算機視覺基礎上積極探索并拓展多模態技術，融合自然語言處理及視覺識別等，持續研發迭代多模態大模型，尋找拓寬商業應用場景的機會。

格靈深瞳董事長、總經理趙勇在最近的股東大會上表示，“大模型技術是公司安身立命之根本，也將是未來幾年公司核心技術發展方向。?”而在上半年接受機構調研時，格靈深瞳曾表示，希望將大模型技術包裹進有特色有價值的產品。這意味著，其投入也將帶有更強的落地預期。

在研發層面，格靈深瞳充分調動了其底層AI技術平臺——深瞳大腦的能力。在數據平臺上，格靈深瞳利用深瞳大腦對數十億訓練數據進行清洗，并基于大規模數據訓練大模型，在海量數據下，研發了基于圖像、語言、語音多種模態的弱監督大模型訓練算法，節省了大量數據標注資源，提升了少樣本場景的準確率。而在訓練平臺上，格靈深瞳自主研發的跨平臺模型訓練技術用于簡化 AI 算法生產，該技術基于自主研發的訓練框架，和自主研發的預訓練模型可實現常用業務 AI 算法的一鍵式訓練。

基于自主學習的訓練平臺解決方案，也已經在格靈深瞳的多個重點項目上線，實施后大量長尾業務的迭代周期大幅縮短，準確率提升效果顯著。

現階段，格靈深瞳視覺大模型已較為成熟，在智慧金融領域，搭建了適用于該領域的行為分析大模型技術架構，目前已開始落地應用，賦能銀行客戶智能化場景應用。其他領域的視覺大模型也已經開始落地應用。新成果的不斷涌現，將提升市場對格靈深瞳的認可度。

與此同時，在本次半年報發布之際，格靈深瞳還發布了回購股份計劃。回購報告書顯示，格靈深瞳擬以自有資金回購4000萬元到8000萬元股份，用于員工持股計劃或股權激勵。其回購價格不超過16元/股，較截至8月30日的收盤股價有超過50%的溢價。這將進一步增強市場信心。

長遠來看，通過研發與商業化的雙重進步，格靈深瞳實現為多個產業領域賦能改造，強化自身增長曲線。伴隨著AI與產業的融合程度加深，格靈深瞳的成長空間將會逐步打開。

來源：松果財經