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李彥宏百度AI開發者大會演講實錄:DeepSeek不是萬能的,多模態將成未來標配

圖片來源:企業官方

藍鯨新聞4月25日訊(記者 朱俊熹)4月25日,百度在武漢舉行Create 2025百度AI開發者大會。百度創始人李彥宏就“模型的世界,應用的天下”主題發表了近60分鐘的演講。除了上新一系列AI模型及應用外,他還分享了對應用落地、多模態、智能體等方面的看法。

李彥宏一向認為,如果沒有應用,一味地卷基礎模型是沒有意義的。在最新的百度AI開發者大會上,他再次表態稱,模型會加速迭代,但未來真正統治這個世界的還是應用,應用才能真正創造價值。對于開發者來說,只要找對場景、選對基礎模型,有時候還要學一點調模型的方法,在此基礎上做出來的應用是不會過時的。

面對DeepSeek的橫空出世,李彥宏稱百度各業務線都在積極接入DeepSeek的模型,但“DeepSeek也不是萬能的”。他表示,DeepSeek目前只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容,幻覺率較高,更大的問題則是慢和貴。而李彥宏提出,多模態會成為未來基礎模型的標配,純文本模型的市場將會越變越小。

隨著AI應用的加速落地,智能體吸引了越來越多的關注。李彥宏特別提到代碼智能體Coding Agent這一賽道,稱未來每個公司都需要依賴其來完成任務。“如果還像原來那樣吭哧吭哧一行一行地寫代碼,是沒有贏的可能性的。”他將當前基于MCP(模型上下文協議)開發智能體,類比為2010年開發移動APP,稱百度將推動更多應用和服務接口兼容MCP。

以下為部分演講實錄,內容在保證原意下經藍鯨新聞調整:

大家好!歡迎參加Create 2025百度AI開發者大會!Create是我們一年一度面向開發者群體的技術發布和交流大會。今天AI的發展日新月異,新技術層出不窮,令人眼花繚亂,甚至不知所措,這個時候面對面的交流和溝通,思想的碰撞,成果的展示,比以往任何時候都更加重要。

模型會有很多,但應用才是王者

過去一年,我們看到模型發布越來越頻繁,DeepSeek橫空出世,MCP逐漸被接受為行業標準,代碼智能體和通用智能體等多智能體協作產品被廣為關注。越來越多人加入開發者隊伍,我看到開源中國社區一年新增的開發者數量就超過了150萬。另一方面,也有不少開發者充滿焦慮,模型迭代這么快,能力越來越強,我基于大模型開發的應用會不會很快就過時,沒價值了?

這種擔心不無道理。大模型世界風云變幻,幾乎周周有發布,天天有更新。去年第四季度有49個大模型更新發布。2025年速度進一步加快,第一季度就有55個發布,最多的時候一周有8個模型。一邊是大模型廠商卷死卷生,另一邊是開發者無所適從,不敢放心大膽做應用。為什么?就是擔心應用被模型的迭代給快速覆蓋掉,自己白費功夫。

但我想跟大家說,這其實是個雙刃劍,一方面開發者確實要理解技術發展的趨勢,避開大模型自身發展的延長線;另一方面,這么多模型,日益強大的模型能力,其實是為我們提供了更多的選擇,打開了更多的可能性,你只要找對場景,選對基礎模型,有時候還要學一點調模型的方法,在此基礎上做出來的應用是不會過時的。

應用才是真正創造價值的,沒有應用,芯片、模型都沒有價值。我們這次大會的主題:模型的世界,應用的天下,就是說模型會有很多,但未來真正統治這個世界的是應用,應用才是王者。

比如,在交通領域,高速公路上會發生各種各樣的安全事件。既有異常停車、行人闖入這樣的常發事件,也有火災煙霧、物品拋灑這種長尾事件。這些安全事件的檢測,都是部署在高速路側的邊緣系統中的小模型完成的。但它們的識別準確率沒那么高,時不時會出現一些狀況。比如沒能識別出大貨車拋灑下來的危險物品,把視頻中的光斑、陰影識別成了拋灑物,漏報、誤報,或者重復報。而誤報太多,預警的作用就沒有了。

有了大模型之后,部署在云端的大模型,可以對小模型檢測過的視頻片段進行秒級校驗,對于常發事件,大模型可以將檢測準確率提升到95%以上;對于長尾事件,檢測準確率也能提高到90%。監控人員介入處置的工作量降低了50%。

隨著模型能力的增強,這種大模型和應用場景結合的機會將越來越多,這些AI應用不但不會被模型能力所覆蓋,反倒能夠滲透到更多的場景,從而價值變得更高。這種能夠帶來實在價值的應用,是屬于開發者的真機會。這樣的機會,在千行百業里,比比皆是,遍地是黃金。

多模態模型的市場會越來越大

DeepSeek發布以后,我們第一時間在百度智能云的千帆平臺上做了部署,向數以萬計的開發者提供免費的調用機會。百度的各個業務線也都積極擁抱,文小言、百度搜索、百度地圖等都接入了DeepSeek滿血版,在很多內外部應用場景都產生了非常不錯的效果。今天下午的分論壇就有一個專門討論DeepSeek的,我們會在那里跟大家分享利用DeepSeek開發AI應用的各種經驗。

當然DeepSeek也不是萬能的。比如它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容,而我們的很多百度智能云客戶,都需要這種多模理解和生成能力;比如它幻覺率比較高,在很多場合不能放心使用,如果在電商直播中幻覺出來一個買一送一的優惠,那商家就要賠慘了。當然它更大的問題是慢和貴,中國市場上絕大多數的大模型API調用價格都比DeepSeek滿血版要低,速度要更快,而今天我們要隆重發布的文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo就是要解決這些問題的。

今天,我們正式發布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo。主打三大特性:多模態、強推理、低成本。多模態是未來基礎模型的標配,純文本模型的市場會越變越小,多模態模型的市場會越來越大。

文心大模型4.5 Turbo每百萬token 輸入價格僅為0.8元,輸出價格3.2元。相比文心4.5,速度更快,價格下降80%。文心大模型X1 Turbo每百萬token輸入價格1元,輸出價格4元,相比文心X1,性能提升的同時,價格再降50%。

為什么我們要不斷把大模型的成本降下來?因為開發者做AI應用的一個很大阻礙就是成本高,用不起。而創新的本質往往就是成本下降。成本降低后,開發者和創業者們才可以放心大膽地做開發,企業才能夠低成本地部署大模型,最終推動各行各業應用的爆發。

智能體成為AI應用的代名詞

大概一年前,別人問我最看好的AI應用方向是什么,我說是智能體。那時,這還是個非共識的認知。僅僅一年不到,智能體就已經成為了AI應用的代名詞。

代碼智能體Coding Agent, 是最近半年AI應用進展最快、最火的賽道。陸續涌現了cursor、devin、lovable等一系列編碼智能體,既有輔助代碼生成工具,也有無代碼編程工具。未來每個公司都需要依賴代碼智能體來完成任務。如果還像原來那樣吭哧吭哧一行一行地寫代碼,是沒有贏的可能性的。

百度的工程師普遍使用文心快碼Comate這樣的輔助代碼生成工具,非技術人員則會使用秒噠這樣的無代碼編程工具。去年11月的百度世界大會上,我們發布了秒噠,它擁有無代碼編程、多智能體協作、多工具調用三大特性。今年3月,秒噠向全社會開放,任何人都可以通過秒噠,一句話生成應用。

多智能體協作是一個非常有價值的AI應用方向。未來的AI應用,不只可以回答問題,還要能完成任務。而任何一個復雜任務的交付,都需要多智能體協作來解析需求、分拆任務、調度資源、規劃執行,最終交付結果。

基于MCP開發智能體,就像2010年開發APP

與此同時,百度搜索也將全面索引市場上的各類MCP server,為開發者提供最全的開發工具。MCP很火,那它為什么這么重要呢?

AI應用大爆發的時代,開發者們普遍遇到了一系列難題:比如,使用工具缺少統一規范,開發效率不高;需要反復適配各類平臺,耗時耗力;開源社區的工具和組件良莠不齊,整合維護難度大。

MCP,也就是模型上下文協議,提供了全新的解決思路。它就像給AI裝上了“萬能插座”,開發者不再需要為每個工具編寫定制化的代碼,只要按照MCP標準,編寫一次接口就好,極大降低了開發的負擔。總的來說,MCP讓AI更懂外部世界,更容易獲得信息,更自由地調用工具,是AI發展的一大步,你應該盡早的了解它。

開發者要擁抱MCP有兩種路徑,一是把自己的資源、數據、能力通過MCP的形式提供出來,讓更多的AI應用來使用;一是自己在開發AI應用的時候充分利用已有的MCP Server資源,這樣既減少了開發量,又大幅提升能力。隨著MCP生態的日益繁榮,無論是國外的Anthropic, OpenAI, Google,還是國內的阿里、字節、騰訊,都在積極擁抱MCP。

百度會幫助開發者積極全面地擁抱MCP。現在基于MCP開發智能體,就像2010年開發移動APP。百度將持續加大對MCP的支持,推動更多應用和服務接口兼容MCP,不斷賦能開發者創新,共建繁榮的MCP生態。

今天,我們在1小時內做了有關模型和應用的9大發布——發布了更強大、成本更低的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo;發布了領先一代的高說服力數字人、功能強大的滄舟OS系統、代碼智能體秒噠的新進展、多智能體協作APP心響、面向未來的百度搜索AI開放計劃和幫助開發者全面擁抱MCP的計劃。

所有這些發布,都是為了讓開發者們可以不用擔心模型能力、不用擔心模型成本、更不用擔心開發工具和平臺,可以踏踏實實地做應用,做出真正好的應用!

讓每個需求都有回響,讓每次交互都產生心跳,讓每個創新都引爆浪潮!我們堅信,應用創造未來!開發者創造未來!謝謝大家。

AI財評
【財經視角】百度AI開發者大會釋放三大關鍵信號:1)商業模式上,李彥宏明確"應用為王"戰略,強調AI價值需通過商業化場景落地實現,這與當前資本市場對AI企業盈利路徑的焦慮形成呼應。百度通過降低模型調用成本(最高降幅80%)構建開發者生態,意在復制云計算"薄利多銷"的規模經濟模式。2)技術路線上,押注多模態與智能體賽道,反映出其對未來AI交互形態的判斷——純文本交互將讓位于更復雜的多媒介交互,這可能導致行業重新評估現有文本類AI企業的長期價值。3)生態布局方面,力推MCP協議標準,試圖搶占AI時代的"安卓生態"制高點,但需警惕互聯網巨頭間的標準之爭可能造成生態割裂。當前百度AI業務營收占比仍不足20%,能否借此次技術迭代實現云業務毛利率提升(現約40%),將是觀察其AI戰略成效的關鍵財務指標。
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