自從邁入大模型時代，AI行業可謂“一天一個樣”。越來越多的企業涌現，輿論熱議從未斷絕。

但就像所有技術必須經歷的那些考驗，在現實尺度下，AI順利走進商業化世界，仍然是少部分玩家掌握的稀缺能力。個中原因不盡相同，不過“百模大戰”卻給了我們一扇觀察窗口。那些既懂大模型、又懂市場需求的頭部企業，都是如何應對這場史詩級變化的？云從科技給出一個答案——做有標桿效應和通用價值的產品。

在4月29日公布的2024年第一季度報告中，云從科技營收同比增長19.99%至5440萬元，研發費用則高達9887萬元。對比鮮明，原因是云從科技在去年推出“從容大模型”后，正在一邊基于人機協同方向和AI平臺公司定位強化產品研發，一邊加速推動業務方向由ToG端向更廣泛的B端行業擴展，廣泛連接生態力量。

（圖源：云從科技）

換句話說，無論是從容大模型本身的迭代與能力進階，還是與華為昇騰聯合推出從容大模型訓推一體機產品的動作，其實都折射出兩個事實：首先，從容大模型有著不容小覷的基礎設施價值；其次，云從科技深耕AI行業多年，已掌握了將技術轉化為生產力工具的關鍵。

也許，大模型時代的AI公司很難找到成功模板，但云從科技的堅定前行，卻如明燈照亮了大模型紛爭的未來一角。

從容大模型，奠定想象力的底座

如何判斷一個大模型的價值有多大？一方面要看大模型本身的質量和技術能力，這是它進入市場應用的基礎；另一方面則需要重視開發者、主導者對外部行業環境和生產要素的理解，也就是知道怎么用好大模型，為實際場景服務。要打造標桿應用，這兩個方面缺一不可。

（圖源：云從科技）

云從科技于2023年5月推出了AI智能體(AI-agent)領域的戰略級產品“從容多模態大模型”，又在當年8月發布1.5版本。彼時，從容大模型已包含十億級、百億級、千億級多種規格，在C-Eval（全球大模型綜合評測）中一度占據百億級榜單第一位、總榜單第四位，后續也在SuperClue等綜合評測中位列全球前五，在視覺、跨模態領域10次刷新世界紀錄。

這樣的成績，即便是在“百模大戰”的背景下，也毋庸置疑可以滿足市場對大模型質量的高要求，拿到戰局的制高點。

云從科技的技術基因，對其快速進入大模型腹地起到了巨大的積極作用，它是典型的“原生AI時代”企業——我們將其定義為，并非從其他領域跨界而來，而是一開始就帶著AI技術的深度積累，并持續進行產業思維的開拓迭代的企業。

這首先體現在云從科技自身的技術成就，和對產品的定義方向上。此前，云從科技在全球最權威的人臉識別FRVT測試1:1和1:N刷新2項世界紀錄；行人基礎大模型在PA-100K、RAPV2、PETA、HICO-DET四個數據集上刷新了世界紀錄；多模態大模型在ICCV2023細粒度行為檢測挑戰賽（OpenFineGrainedActivityDetectionChallenge）中斬獲冠軍，這類成果不勝枚舉。

而在發布從容大模型1.5版本時，云從科技也提高了金融、政務、零售、交通等行業的數據集占比，重點訓練行業下游任務——這就是把產品朝實際應用的方向進行定義，而且從容大模型的AI賦能服務還支持私有化部署。所以我們也能看到，云從科技已在行業大模型方面進行了廣泛布局，并研發了DataGPT、智能客服、AI鼠標等多個泛AI智能應用，把生成式AI應用推進到港口、醫藥、制造、電力、銀行等行業。

比如，云從科技去年與華為、天津港集團、浙江海港集團、天津超算中心共同啟動了港口大模型PortGPT聯合研發，規劃將其鋪設到生產、物流服務、客戶管理等多個應用場景。To B應用依然考驗的是企業對特定行業和業務流的“Knowhow”，而云從科技顯然是個“熟手”。

這其實引申出另一個話題，在“百模大戰”的深水區，把AI轉化為生產力之后，構建什么樣的商業模式比較好？目前，一些聲勢浩大的大模型項目，比如月之暗面的Kimi，其實選擇了面向C端用戶。不過，答案顯然不是唯一的，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎就在和騰訊新聞的播客節目中提到，“（AI大模型）短期內肯定做to B，起來快。iPhone、大哥大、電腦出來的時候，都是to B先用。馬上能提高生產力、見到效果”。

目前，云從科技自身業務方向，也正由ToG端向更廣泛的B端行業轉變。AI智能體和從容大模型，正在成為撬動其未來發展的“技術杠桿”，奠定想象力的基礎。

重研發、拓生態，為成果涌現埋下種子

從財報看，云從科技重視研發投入，仍在對技術進行持續投入。而其收入的增長則明晃晃地道出了行業規則：讓AI真正成為生產力工具，才是讓企業活得更好、步入技術與商業良性循環的關鍵。

在這個過程中，恰如其他To B業務的剛性規則，對各行各業的knowhow是基本功，而廣泛拓展生態圈、共同探索生產力問題的解決之道，則會加速讓市場感知AI和大模型的價值。生態就像“借力”，是推動云從科技發展的另一支“杠桿”。

去年，云從科技和華為聯合發布從容大模型訓推一體化解決方案，并推出從容大模型訓推一體機。用戶可以基于從容多模態大模型，訓練、構建和管理自己的大模型。與華為的合作，開啟了“國產化算力+智算”的新布局，為用戶自主發掘從容大模型潛力構建了硬件和算力底座。而一體機模式下，預裝模型和軟件又降低了部署成本，大幅降低入局大模型的難度，對客戶和云從科技而言，效率都得到了提高。

（圖源：云從科技）

這種聯合，還出現在更多生態舉措中。例如，云從科技分別與廣州人工智能公共算力中心、首鏈科技達成大模型產業生態的合作；與佳都科技、重慶城市交通開發投資集團共同開發了城市交通大模型。

（圖源：云從科技）

顯而易見的是，云從科技之所以能和來自不同行業的不同對象建立合作，本質上還是業務和技術基因打下的基礎足夠堅實。這是其步入良性循環的關鍵一步：通過開放共建生態，提升技術對場景的適應性，滿足客戶的差異化定制化需求，實現業務價值的閉環。隨后，大模型生態也會和其他業務部分形成共振，創造交叉價值。

并且，深入的應用場景越多，對行業生產力的理解也會更深刻，云從科技將會掌握更多的業務機遇。

這一方面體現在業務領域的擴大，比如社會層面，文旅產業的大發展，正在推動這個行業產生更多對創新技術的需求，此外還有銀發經濟等概念，也在牽動智能服務向生活性應用傾斜，創造更多價值。另一方面，技術的邊際成本會不斷降低，市場產品的豐富和合作的擴大也會提升收入規模，所以成本結構可以得到持續的改善。云從科技，正在建立大模型時代的可持續發展邏輯。

云從科技董事長周曦曾經提出過“AI發展三浪理論”，其中第一浪是人工智能單點技術應用，第二浪是多點閉環解決行業關鍵需求，第三浪是技術平臺化和標準化。一個平臺級別的AI，其實已脫離了單一應用的范疇，它可以衍生許多獨立的智能體，像極了一個潛力無窮的操作系統。

或許，可以這樣總結云從科技的貢獻：它不只是開發了一個大模型，而是為AI把其他行業重做一遍提供了條件，在“百模大戰”中，產生了“助人者人恒助之”的效應。對云從科技來說，從容大模型已經在“百模大戰”中豎起標桿產品的陣旗，領導一場遠征。

來源：松果財經