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移遠通信重磅發布“模音云犀”解決方案:賦能萬物智聯,開啟AI大模型普惠時代

當DeepSeek引爆全球AI熱潮,當大模型成為數字時代的新質生產力,如何讓更多終端設備擁有“智能大腦”?云端AI大模型在其中扮演著至關重要的角色。


4月9日,移遠通信宣布,正式發布其“模音云犀”多模態音視頻交互解決方案。該方案融合模組硬件、全鏈路音頻算法、飛鳶物聯網平臺、云端AI大模型等,旨在通過云端AI大模型的強大能力,為更加廣泛的智能設備賦予部分AI大模型能力,如自然流暢的人機交互、精準高效的操作控制等,推動AI大模型加速惠及千行百業。


端側:全棧硬件能力+AI音頻算法,打造高效交互新體驗


在端側,“模音云犀”解決方案構建了強大的硬件能力和AI音頻算法支撐體系。


方案中的硬件涵蓋移遠5G、LTE、Wi-Fi/藍牙、智能模組等。這些模組均集成了云端AI大模型中間件,通過統一的SDK,可實現與云端AI大模型的高效、穩定連接。而搭載移遠模組的終端設備,只需通過QuecThing SDK接入移遠飛鳶物聯網平臺,便可輕松實現終端設備的聯網管理和便捷設置。


為了給用戶帶來更加出色的語音交互體驗,方案在端側集成了全鏈路純軟音頻算法,包括VAD人聲檢測、AEC回聲消除、ANS音頻降噪、KWS語音喚醒等,極大地提升了語音交互的準確性和流暢度。相較于單獨的DSP語音芯片,該方案不僅顯著降低了成本,還極大地節省了硬件空間,為終端產品的設計提供了更高的靈活性和自由度。


除了語音交互,該方案還支持多模態AI大模型,用戶可通過語音、文字、圖像等多種方式與設備進行自然交互,享受前所未有的智能化服務體驗。


平臺側:飛鳶物聯網平臺,構筑云端AI大模型應用生態


在平臺側,“模音云犀”解決方案融合了飛鳶物聯網平臺的強大功能,為客戶提供了一站式的軟件解決方案,助力云端AI大模型在各個領域落地。該平臺擁有設備配網、設備控制、OTA升級、場景創建等終端設備全生命周期管理能力,全面覆蓋從設備接入到運營管理的各個環節。


在設備接入方面,搭載移遠模組的智能終端,可通過QuecThing SDK,接入飛鳶物聯網平臺,并實現與公版App、OEM App、App SDK、小程序、定制面板等全套終端應用的無縫對接。用戶可以通過手機App等,實現對其的全方位管理,包括自定義喚醒詞、角色切換、聲音切換、在線升級等,操作簡單便捷。


除了從App端實現設備的基礎管理功能,移遠飛鳶物聯網平臺還配備了SaaS管理系統,并提供模型應用、模型服務、計費管理、設備管理、用戶管理、角色管理、告警推送、數據分析等功能。此外,平臺還提供AI智能體開發平臺和私有資源庫管理,助力打造獨具特色的行業應用,從而進一步提升市場競爭力。


移遠飛鳶物聯網平臺支持接入火山豆包、DeepSeek、ChatGPT、文心一言等主流云端AI大模型,并支持WebSocket/WebRTC兩種對接方式下的AI大模型聚合,使得“模音云犀”解決方案在推動行業智能化方面更具優勢,能夠滿足不同行業、不同場景下的智能化需求。


多場景應用:多元賦能,解鎖萬物智聯新場景


在模組、算法、平臺、AI大模型的多重賦能下,移遠通信“模音云犀”解決方案擁有廣泛的應用前景。


以在智能陪伴領域爆火的AI玩具為例,基于“模音云犀”解決方案打造的AI玩具整體解決方案,支持火山引擎豆包RTC大模型,與基于WebSocket協議的方案相比,延遲降低了50%左右,并支持對話實時打斷、字幕實時下發、多音色多語種對話、長短期記憶、聲音復刻等功能,為用戶帶來了更低延遲的智能交互體驗。作為“模音云犀”解決方案落地的第一個應用,目前,移遠AI玩具整體解決方案已全面具備市場交付能力。


隨著市場對AI大模型需求的不斷增加,其應用場景持續向多領域延展。除了AI玩具,“模音云犀”解決方案還可賦能對講機的智能小助手、VR眼鏡的信息及知識查詢、虛擬妝造設備的體驗感和趣味性,并為服務行業、家居家電、工業物流、智能穿戴、安全監測、零售購物等多種場景的多樣化應用注入強大的智能化能力。


移遠通信“模音云犀”解決方案為云端AI大模型的部署和應用帶來了更加簡單的方式。展望未來,該方案將在更多領域發揮作用,推動AI大模型技術加速惠及千行百業,助力萬物智聯時代加速到來。


AI財評
**財經視角點評:移遠通信“模音云犀”的AI商業化路徑與挑戰** 移遠通信推出“模音云犀”解決方案,本質是借助云端大模型降低終端AI化門檻,瞄準邊緣設備智能化升級的增量市場。其商業模式清晰:通過模組硬件(5G/Wi-Fi等)綁定客戶,疊加飛鳶平臺的訂閱服務(SaaS管理、模型調用計費),形成“硬件+軟件+生態”的協同變現。短期看,AI玩具等消費級場景落地能力已獲驗證,但長期需突破兩大瓶頸: 1. **成本控制**:純軟音頻算法雖替代DSP芯片降低成本,但云端大模型API調用費用(如ChatGPT)可能侵蝕利潤,需通過模型聚合談判或自研輕量化模型優化; 2. **行業滲透率**:工業、醫療等高價值場景對數據隱私要求嚴苛,私有化部署需求或與現有平臺化方案沖突,需靈活調整策略。 若移遠能依托模組市占率優勢快速規模化,或成為AIoT時代“賣鏟人”,但需警惕華為、高通等巨頭的垂直整合競爭。當前估值需關注其平臺用戶增長及毛利率變化。
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