2024年諾貝爾獎科學(xué)類的物理學(xué)獎、化學(xué)獎兩項均頒發(fā)給AI領(lǐng)域科學(xué)家。
不少人驚呼：AI成今年諾獎最大贏家！
“物理學(xué)和化學(xué)不存在了”
10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉，美國科學(xué)家John J. Hopfield與加拿大科學(xué)家Geoffrey E. Hinton因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明而獲獎。
這一消息引發(fā)了廣泛討論，因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被視為計算機領(lǐng)域的研究方向，也是人工智能AI的基礎(chǔ)理論，而非傳統(tǒng)物理學(xué)的范疇。不少人質(zhì)疑物理學(xué)獎是否“跨界”了。
甚至獲獎?wù)弑救硕嘉丛A(yù)料到自己會得諾貝爾物理學(xué)獎，網(wǎng)絡(luò)上更是出現(xiàn)了“AI都不敢相信自己得諾貝爾物理學(xué)獎”的調(diào)侃。
物理學(xué)獎揭曉后，許多物理學(xué)界的人士紛紛轉(zhuǎn)發(fā)《三體》中的名句“物理學(xué)不存在了”來表達自己的不可置信和困惑，有人甚至戲稱“物理獎竟然成了數(shù)學(xué)獎”。
于是，有科研愛好者大膽預(yù)測，早就是“理綜獎”的諾貝爾化學(xué)獎或許也會頒給與AI相關(guān)的研究。
沒想到，一語成讖。10月9日，三位科學(xué)家因在計算蛋白質(zhì)設(shè)計和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻而獲獎，這些研究都與人工智能緊密相關(guān)。
化學(xué)獎的頒布進一步加劇了人們的討論，不少化學(xué)人感嘆“物理學(xué)和化學(xué)都不存在了”。網(wǎng)絡(luò)上更是出現(xiàn)了“得知今年諾貝爾獎的結(jié)果，諾貝爾本人都得連夜轉(zhuǎn)碼農(nóng)”的聲音。
此外，還有網(wǎng)友打趣說，“諾貝爾文學(xué)獎不打算頒給ChatGPT嗎？”“是不是以后格萊美要給Suno（AI音樂生成軟件），奧斯卡得給Sora（OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型）了？”
科學(xué)界新變革
當然，這也只是網(wǎng)友的調(diào)侃，物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給在AI領(lǐng)域有突出貢獻的研究者,自然是因為其推動了物理學(xué)和化學(xué)的發(fā)展與進步。
獲得物理學(xué)獎的科學(xué)家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的開創(chuàng)性貢獻而榮獲獎項。
中科院物理所的研究員劉淼指出，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)在于模擬生命體的神經(jīng)細胞如何接受信號并作出反饋。隨著計算機硬件和算力的不斷提升，這一模擬過程逐漸變得更為精準，進而使得機器能夠更接近于人類的思考和決策方式。
值得注意的是，Hinton的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論中融入了統(tǒng)計物理學(xué)的理論，這不僅提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，還為量子物理、天體物理等領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要的啟示和幫助。
北京智源人工智能研究院創(chuàng)始理事長、美國工程院外籍院士張宏江在向鈦媒體App展示的一段視頻中表示，AI對于科學(xué)研究、物理研究其實有非常大的作用，此次兩位獲獎實至名歸。“我認為這是對于AI它未來潛力的一個非常好的認可。我相信未來物理也和AI密不可分。”
同樣，今年的諾貝爾化學(xué)獎也授予了與人工智能相關(guān)的研究者。
David Baker開發(fā)了一種算法，能夠從頭開始設(shè)計全新的蛋白質(zhì)，而Demis Hassabis和John M. Jumper則利用AlphaFold成功預(yù)測了幾乎所有已知的2億種蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。這些成就不僅提升了蛋白質(zhì)研究的效率，更標志著人工智能在生物化學(xué)領(lǐng)域的全面崛起。
英矽智能創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov認為，AI對科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生了深遠影響，并將改變?nèi)祟惿?，諾貝爾獎將激勵更多人，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對行業(yè)的價值巨大，尤其在藥物發(fā)現(xiàn)方面。
北電數(shù)智首席科學(xué)家竇德景教授對鈦媒體App表示，首先，今年化學(xué)諾獎頒發(fā)給DeepMind 哈薩比斯和喬普，他們“在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻”確實功不可沒，用AlphaFold 高準確度，低成本地預(yù)測了以前生物科學(xué)家長期以來費時費力才能得到的蛋白質(zhì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)，推動了生物科學(xué)研究模式的變革；而物理諾獎頒給AI領(lǐng)域，代表了整個科學(xué)界對AI貢獻的認可。不過，竇德景教授也表示，目前AI對物理學(xué)本身的貢獻尚不明顯。
《三聯(lián)生活周刊》則認為，這屆諾貝爾獎注定將被載入史冊。它不僅標志著人工智能的全面崛起和科學(xué)界對其的正式認可，更可能預(yù)示著科學(xué)研究基本模式的轉(zhuǎn)變。在未來，人工智能將更深入地融入自然科學(xué)的研究領(lǐng)域，推動科學(xué)研究的進步和發(fā)展。
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